最近学习使用 Midway 和 Tauri，忽然对网站是怎么做出来的来了兴趣，尤其是“侧边栏和 ToC 分列左右”特别喜欢，我多年来一直使用的 Docsify 总是 ToC 混入侧边栏，让我总有些别扭。

把 Midway 和 Tauri 的网站源码下载下来，发现都是基于同一个框架：Docusaurus，就花了一些时间研究，并且把公司团队的技术积累平台修改成此框架，感觉一下高大上起来了。

官方文档已经很详细了，我这里只能做一些小提示吧。

一直想用前后端技术栈做个跨平台（Win/Linux/macOS）的 APP，前几年了解过 Electron，到后来始终没有应用场景，就放下了，最近又掌握了一下最新情况：

前几天恰逢有个场景，就试了一下 Tauri，相比 Electron, Tauri 不会把 node 和 chromium 打包到最终 APP，所以最终构建出的版本会小很多，运行速度也快很多。

用了 2 天跑起来了一个基本的 APP，前端 Vite + VUE4 + Element-plus + TypeScript，后端 Rust，过程记录如下。

国内经常无法顺畅的连接 github，各类 git 操作都无法进行，但其实已经有团队做了 github 镜像站，比如下面要介绍的 2 个。

windows 中有个 rename 命令，linux、macOS 中对应 mv，但其实 linux、macOS 中也有 rename，并且不止一个，语法和入参还不一样，容易让人混淆：

1. perl rename：
2. util-linux rename:

发现若干 submodule 处于修改状态，想清理到初始状态。

$ git st
...
Changes not staged for commit:
  (use "git add <file>..." to update what will be committed)
  (use "git restore <file>..." to discard changes in working directory)
  (commit or discard the untracked or modified content in submodules)
	modified:   AI/ML-DL/100-Days-Of-ML-Code/100-Days-Of-ML-Code (new commits)
	modified:   AI/ML-DL/Andrew.Ng/machine-learning-yearning (new commits)
	modified:   AI/challenge/kaggle/cifar-10/CIFAR10_mxnet (modified content)
	modified:   AI/challenge/kaggle/cifar-10/cifar10-gluon (modified content)
	modified:   AI/challenge/kaggle/cifar-10/densenet.pytorch (modified content)

执行下面 4 类操作都都无法清理。

本文描述了如何用一台 Linux 做 Server，通过一根网线为另一台电脑（Client）安装 Linux（Ubunt），时序图可以完整的展示每个步骤操作的环境、顺序、关键点。

图有点大，右键单开看大图。

近些年学习的这几门语言，比早年吃饭的 C 语言多出了很多额外功能，做个表格对比之。

对 git 的源码进行了一些分析，统计 Documentation/ 文件夹下的 git-xxx 命名的文件（即 git 命令的帮助文件）出现的版本号（tag），可以看出其生命周期，有些只出现一个版本就消亡掉了（git upload-tar），有些很晚才出现（git switch）

一图解释 Python 相对引用的 import