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摘要：

!python -V

Python 3.13.1

基本信息​

• Python 3.13.0 Release
• PEP 719 – Python 3.13 Release Schedule
• Python 3.13 有什么新变化

6 个新特性​

1. 解释器吸收了 PyPy 项目 REPL 的一些特性
2. 错误提示改进：使用彩色、位置更精准
3. 自由线程：不受 GIL 管理的 —— 实验特性，默认关闭
4. JIT 终于来了：即时编译器，编译机器码 —— 实验特性，需打开编译开关
5. locals() 修改语义
6. iOS 和 Android 开始支持

摘要：

python3.12 与 2023.10 发布正式版：3.12.0，开始进入生产阶段的生命周期。

本文从 jupyter 导出，每段代码后面跟随的是代码的执行结果。

Python 3.11 于 2022.10.24 发布正式版 3.11.0，历经 1 年开发和测试：

• 2021.10 - 2022.04：发布 7 个 a 版本；
• 2022.05 - 2022.07：发布 5 个 b 版本；
• 2022.8.8：rc1
• 2022.9.12：rc2
• 2022.10.24：3.11.0

重点新特性：

• Runtime、解释器
  • Faster Cpython
  • bytecode 中添加偏移量对应关系，以便 traceback 中指明出错位置
• 语言（语法、词法）
  • 新增“异常组”：ExceptionGroup & try...except*
• 标准库
  • 新增 tomllib 模块
  • asyncio 模块
    • 新增“任务组”：asyncio.TaskGroup
    • Task 新增 cancelling(), uncancel() 方法
  • inspect 模块
    • 新增 getmembers_static()
  • dataclasses 模块
  • typing 模块
    • 增加 typing.TypeVarTuple
    • 增加 typing.Self
    • 增加 typing.LiteralString
    • 增加 typing.TypedDict

本文来导读一下这个刚刚正式揭开面纱的新版本。

Go 怎么调用 Python？或者说 Python 怎么嵌入到 Go？—— 我要研究明白。

• 方案 1：go -- RESTFul -- python
  • 需要用户起一个 python 进程的 http server 进程，并且定义 RESTFul API。
• 方案 2：go -- rpc -- python
  • 可用 grpc 或其他 rpc，也是需要单独启动一个 python 进程并开启 rpc server，go 中代码作为 rpc client。
• 方案 3：go -- cgo/内存共享 -- python(C-API)
  • python 的解释器绝大多数人都是使用官方的 CPython，内核和解释器是用 C 实现的，可以用 C 代码方便的调用。
  • go 又和 C 是天然搭档，通过标准库中的 cgo 组件可以无缝调用 C。
  • 此时 python core 作为动态库链接到 go 上。

RESTFul 和 RPC 都是网络调用方式，更适合高度解耦的场景，cgo 或直接内存共享则是效率优先。 —— 我打算先摸索一下方案 3。一通搜索，找到了一些好文章，再加上 10 天左右的实战摸索，总结以下要点：

下面依次展开描述图中 1、2、3：

近些年学习的这几门语言，比早年吃饭的 C 语言多出了很多额外功能，做个表格对比之。

一图解释 Python 相对引用的 import

asyncio 是 python 力推多年的携程库，与其 线程库 相得益彰，更轻量，并且协程可以访问同一进程中的变量，不需要进程间通信来传递数据，所以使用起来非常顺手。

asyncio 官方文档写的非常简练和有效，半小时内可以学习和测试完，下面为我的一段 HelloWrold，感觉可以更快速的帮你认识 协程。

有这样的目录和文件：

foo
├── bar
│   └── main.py
├── img
│   └── benz.png
└── utils
    └── tool.py

我们来考察 3 个变量的值：

摘要：

• python 强烈建议一律使用虚拟环境，在原生操作系统上几乎无法管理多个项目有包依赖关系冲突的情况。
• 操作系统级只安装最基础包，且使用python3.X -m pip install来安装，虚拟级 source 后可直接pip install。

虽然一直都用虚拟环境，但还是想把系统安装的 python 路径整理一下，今天了结这个心愿。

代码风格（Code Style）与编码规范还是有些差异，我以为：

• 代码风格 主要关注代码排版、一致性、易读性 —— 至美
• 编码规范 概念更宏观，范畴更广泛，包括设计理念、性能优化、代码风格 —— 至真、至善、至美